도커를 사용하여 환경을 구축하자.

개발환경을 구축하고 사용하다 보면 버전이 꼬이고.. 의존성 문제가 발생하고..
필요한게 설치가 안되고.. 동작 하던게 동작을 안하고... 하하.. 스트레스..

docker를 활용하여 환경을 구축하면 많은 문제를 해결 할 수 있을것 같아서 공부하면서 사용 해 보기 시작
개념은 공부하면서 천천히 다시 쌓아야지..

 

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기본 Docker 설치

1. 오래된 버전의 도커 삭제

    $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

2. 필요 패키지 설치

    $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
        apt-transport-https \
        ca-certificates \
        curl \
        software-properties-common

3. 패키지 저장소 추가

    $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    $ sudo add-apt-repository \
       "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
       $(lsb_release -cs) \
       stable"
   
    $ sudo apt-get update && sudo apt-cache search docker-ce
    >> docker-ce - Docker: the open-source application container engine

4. docker-ce 설치

    $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker-ce
    $ sudo usermod -aG docker $USER # 권한설정

Nvidia-docker 설치

Nvidia GPU 사용할거면 이 방법을 이용하는것이 편리하다

이 단계를 진행하기 전에 NVIDIA 드라이버가 설치되어 있어야 한다.

1. 저장소 추가

    $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
      sudo apt-key add -
   
    $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
    $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
      sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   
    $ sudo apt-get update

2. nvidia-docker 설치

    $ sudo apt-get install -y nvidia-docker2
    $ sudo reboot

nvidia-docker를 설치 한 후에는 재부팅을 하거나 아래 명령어로 도커대몬을 재실행 해 준다

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

Nvidia-docker 찾기

• docker hub link : https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags/

• 접근은 nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04 와 같은 형태로 한다.

• 다운로드는 다음과 같이 가능하다

    $ docker pull nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04

Docker 옵션

• 컨테이너 생성 예제

    $ docker run --runtime=nvidia -it -v /data:/data nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04 /bin/bash

• run :

• ps : 동작중인 컨테이너 확인 / -a 파라미터 추가하면 정지된 컨테이너도 확인 가능

• rm : 컨테이너 지우기

• rmi : 이미지 지우기

• -it : 키보드와 마우스를 사용 가능하도록 한다.

• -d :

• exec : 시작 된 컨테이너 내부로 진입

    $ docker exec -it [CANTAINER NAME] /bin/bash

GUI를 사용하는 컨테이너 생성

• 기본 생성 방법에서 공유폴더 및 설정 몇가지를 추가로 포함 해 준다.

    $ docker run --runtime=nvidia -it -v /run/user/1000:/run/user/1000 -v /dev:/dev -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro --privileged --ipc=host --shm-size=256m --net=host -e DISPLAY=$DISPLAY -e XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 -v /home/user/docker_share/ubuntu-openpose:/home/user/docker_share/ubuntu-openpose nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04 /bin/bash

• 호스트 환경에서 아래 명령어를 실행

    $ xhost +local:docker

Docker 컨테이너 환경설정

• 기본 언어 및 로케일 등 설정을 위해 컨테이너 안에서 실행

    $ apt update
    $ apt install -y dialog language-pack-en
  
    $ export LANGUAGE=en_US
    $ export LANG=en_US.UTF-8
    $ export LC_ALL=en_US.UTF-8
  
    $ update-locale

• 기본 개발을 위한 라이브러리 등 설치

    $ apt install -y sudo wget git vim cmake cmake-qt-gui python-dev python-pip python-numpy
    $ pip install --upgrade pip
  
    $ apt install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libboost-all-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libopenblas-dev libatlas-base-dev

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문제 해결

• docker-ce 가 설치되지 않을 경우

    $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-sdk-team/ppa
    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install docker-ce # 이제 설치 가능 (의존성 문제 해결)

• docker에 root로 진입 할 경우 환경변수 설정은?

  • user로 진입하면 /home/user/.bashrc 에서 보통 작업하지만 root로 진입 할 경우에는
    /etc/bash.bashrc 에 선언하면 된다.
  • 또는 /root/.bashrc 에 사용 가능. (여기가 조금 더 직관적이군.)

• "Could not connect to display" 문제 해결

    sudo docker run --rm -it -v /run/user/1000:/run/user/1000 -v /dev:/dev -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:ro --privileged --ipc=host --shm-size=256m --net=host -e DISPLAY=$DISPLAY -e XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 /bin/bash